文件名称:
协同过滤与隐语义模型推荐系统实例3: 基于矩阵分解(SVD)的推荐
开发工具:
文件大小: 82kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：[ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例1: 数据处理 ]
[ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例2: 基于相似度的推荐 ]
隐语义模型推荐
基于矩阵分解（SVD）的推荐
# 先计算歌曲被当前用户播放量/用户播放总量 当做分值
triplet_dataset_sub_song_merged_sum_df = triplet_dataset_sub_song_merged[['user', 'listen_count']].groupby('user').sum().reset_index()
triplet_dataset_sub_song_merged_sum_df.rename(columns
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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