开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明:这一章介绍的知识特别丰富,无论是核方法(Kernel)还是SMO高效求解SVM对偶问题中的启发式搜索,都很值得我们反复理解品味发明者的思想。话不多说,笔记整理如下:
支持向量机知识点总结:
其中,关于核方法那部分内容用了机器学习有很多关于核函数的说法,核函数的定义和作用是什么?第一个答主的图片加以解释(对直观理解低、高维之间特征映射很有帮助);多分类SVM学习了支持向量机原理详解(八): 多类分类SVM这个知乎专栏的相关知识.(Stanford CS229 notes没有这部分内容,为了知识的完整性还是选择自己找资料看了)真的很感谢网上各位大佬细心的梳理推导与总结。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.