文件名称:
深度学习：原理与实现（基于tensorflow实现图像分类）
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上传时间: 2021-01-06
详细说明：1. 人工神经网络
1.1 神经网络结构
人工神经网络（简称神经网络）是模拟人类大脑神经元构造的一个数学计算模型。
一个神经网络的搭建，需要满足三个条件。
输入和输出
权重（w）和阈值（b）
多层感知器的结构
1.2 神经网络运作过程
其中，最困难的部分就是确定权重（w）和阈值（b）。必需有一种方法，可以找出答案。
这种方法就是试错法。其他参数都不变，w（或b）的微小变动，记作Δw（或Δb），然后观察输出有什么变化。不断重复这个过程，直至得到对应最精确输出的那组w和b，就是我们要的值。这个过程称为模型的训练。
因此，神经网络的运作过程如下。
确定输入和输出
找到一种或多种算法，可以从输入得到
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