文件名称:
MachineLearning学习——0216——无监督学习之聚类、PCA、顺便试试markdown
开发工具:
文件大小: 76kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：参考：https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh/blob/master/docs/18.md
聚类
介绍:使用无标注数据，将相似数据分组，同时隔离不相似数据。注意，与分类不同的是，聚类用于识别数据集中的潜在组，分类用于将输入与现有组匹配。简单的说，聚类前没有已知类别，分组前已知需要的类别。
如何理解潜在组：如用户群体聚类。用户特征很多，可以是xx岁的xx月薪的xx职业。事先不好提出一个可能的类别。因此用聚类，自动将相似用户特征聚集在一起，观察有颜色的plt图就可以粗略发现哪些特征聚在一起，有关联。
常见方法：
K-均值：找群集中心点
图解见参考
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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