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文件大小: 34kb
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上传时间: 2021-01-06
详细说明：机器学习（Machine Learning)
概念:
交叉学科，涉及概率论，逼近论，算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟和实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能。
定位：
人工智能（Artifical Intelligence)的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
定义：
针对经验E（Experience)和一系列任务T（Tasks)和一定的表现衡量P（Performance），随着经验E的积累，针对特定的任务T可以提高表现P，就说其具有学习能力。
应用：
语音识别，自动驾驶，语言翻译，计算机视觉，推荐系统，无人机，识别垃圾邮件等
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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