开发工具:
文件大小: 109kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：回归(Regression)最早由高尔顿（1886）提出，他发现，子辈的平均身高是其父辈平均身高以及他们所处族群平均身高的加权平均和，即身高具有均值回归的倾向。这个均值本质上是条件均值(给定父辈和种群平均身高，子代身高的均值)，经典回归模型事实上就是在估计条件均值。
在经典回归模型中，我们希望用解释变量(regressand)XXX的函数g(X)g(X)g(X)来预测被解释变量(regressor)YYY。此时需要一个标准来测度g(X)g(X)g(X)与YYY的接近程度，均方误(mean squared error, MSE)准则最常被使用，MSE是预测误差（预测值g(X)g(X)g(X)与目
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
