开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：节选自“ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版”
Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天）
Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer（1天）
Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶（1天）
过拟合、欠拟合及其解决方案
过拟合、欠拟合的概念
权重衰减
丢弃法
模型选择、过拟合和欠拟合
训练误差和泛化误差
在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
