文件名称:
【Pytorch】动手学深度学习（二）
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：学习安排如下：
Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天）
Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer（1天）
Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶（1天）
Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天）
梯度消失部分，主要是协变量偏移、标签偏移、概念偏移三个概念，第一次接触；
循环神经网络以及过拟合部分比较容易理解；
Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer（1天）
第一次接触encoder-
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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