文件名称:
炼丹技巧 | TensorFlow模型线上私密部署
开发工具:
文件大小: 258kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：前情回顾
我们之前介绍了
BERT的原理与应用
BERT与其他预训练模型
BERT四大下游任务
炼丹技巧 | BERT的下接结构调参
现在我们基于（2019BDCI互联网金融新实体发现 | 思路与代码框架分享（单模第一，综合第二））代码实践来介绍一下模型在线上部署的时候不暴露我们的model结构代码，也就是将自己的模型匿名，但却可以在线上持续提供服务。
具体项目代码链接：
https://github.com/ChileWang0228/Deep-Learning-With-Python/tree/master/chapter8
首先看一下我们的模型的预测代码：predict.py，我们模型
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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