开发工具:
文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明:LR工具:
from sklearn.linear_model.logistic import LogisticRegression
参数: penalty,惩罚项,正则化参数,防止过拟合,l1或l2,默认为l2 C,正则化系数λ的倒数,float类型,默认为1.0
solver,损失函数优化方法,liblinear(默认),lbfgs, newton-cg,sag
random_state,随机数种子 max_iter,算法收敛的最大迭代次数,默认为100
tol=0.0001 : 优化算法停止条件,迭代前后函数差小于tol则终止
verbose=0 : 日志冗长度int:冗
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