开发工具:
文件大小: 81kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：监督学习
原理
监督学习假定训练数据与真实预测数据属于同一分布且相互独立。监督学习通过训练学习到数据的概率分布，并应用到真实的预测上。监督学习可分为回归分析和分类。
回归分析(Regression Analysis)：对训练数据进行分析，拟合出误差微小的函数模型y=f(x),yy=f(x),yy=f(x),y称为数据的标签，对于每个新的自变量x,x,x,通过这个函数模型可以得到标签yyy。
分类(Classification)：训练数据是特征向量与其对应的标签，同样要通过计算新的特征向量得到其所属的标签。
输入空间、特征空间和输出空间
输入空间与输出空间可以相同，也可以不同，通常输出空间要远小
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
