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Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate阅读笔记
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上传时间: 2021-01-06
详细说明：论文原文
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
论文信息
ICLR2015
个人解读
Wang Anna & Hytn Chen
更新时间
2020-02-13
机器翻译简介
1980，基于规则的翻译，大致流程就是输入，词性分析，词典查询，语序调整，输出。
1990，基于统计的翻译，为翻译过程建立概率模型，引入隐变量，构造隐变量对数线性模型，设计特征函数，例如2002年学者Och和Ney所提出的模型
P(y∣x;θ)=∑zexp(θ⋅ϕ(x,y,z))∑y′∑z′exp
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