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上传时间: 2021-01-06
详细说明：从今天开始学习pytorch，在论文进度更新的同时也更新pytorch的学习过程。
在CNN中，有个重要的操作成为卷积，尤其是在图像处理中使用的最多，这里是对torch中nn模块的二维卷积的介绍。
torch.nn.Conv2d()函数详解
这里是一个计算公式，是比较复杂的计算公式，正常的话输出形状为图像和过滤器相加+1
output_shape = (image_shape-filter_shape+2*padding)/stride + 1
为了让程序能够在后台良好的运行，可以使用这个命令，nohup命令，具体可以参考这里：https://www.jb51.net/article/1698
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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