文件名称:
Task04:机器翻译及相关技术/注意力机制与Seq2seq模型/Transformer
开发工具:
文件大小: 394kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：1.机器翻译
机器翻译(MT)是将一个句子 x 从一种语言( 源语言 )转换为另一种语言( 目标语言 )的句子 y 的任务。
机器翻译的大致流程就是根据输入的文本，神经网络开始学习和记忆，这个就是所谓的Encoder编码过程；然后根据自己的记忆，把文本一一翻译出来，这个就是所谓的Decoder解码过程。
机器翻译的基本流程如下：
文本处理，这里我是以eng_fra的文本为例，每行是english[tab]french，以tab键分割。获取文本，清洗。
分别建立字典，一个english，一个french。 根据字典写好seq2id的函数（文本序列->数字序列），并调用将文本序列化。
初始化E
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