文件名称:
机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer
开发工具:
文件大小: 29kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：机器翻译及相关技术：
解决RNN固定长度输出问题
翻译机制编码器和解码器机制
#编码器和解码器是分别对应输入和输出序列的两个神经网络，我们通常会在输入序列和输出序列后面附上一个特殊字符''
#(end of sequence)表示序列的终止，在测试模型时，一旦输出''就终止当前的序列输出
x=torch.tensor([[[1,1,1],
[1,1,1]],
[[1,1,1],
[1,1,1],
[1,1,1]]
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
