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文件名称: win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习(二十章 K近邻算法)————20.2 K近邻算法计算
  所属分类: 其它
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  上传时间: 2021-01-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:Python版本是Python3.7.3,OpenCV版本OpenCV3.4.1,开发环境为PyCharm 文章目录20.2 计算20.2.1 归一化20.2.2 距离计算 20.2 计算 计算机的“感觉”是通过逻辑计算和数值计算来实现的。所以,在大多数的情况下,我们要对计算机要处理的对象进行数值化处理,将其量化为具体的值,以便后续处理。比较典型的方法是取某几个固定的特征,然后将这些特征量化。例如,在人脸识别的过程中,可以根据人脸部器官的形状描述以及它们之间的距离特性来获取有助于分类的特征数据。这些特征数据可能包括特征点间的距离、曲率和角度等。这样,人脸图像就可以表示为类似于[156, 34
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