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上传时间: 2021-01-06
详细说明：基于此前对于CNN的介绍
Fundamentals of Convolutional Neural Networks
LeNet && ModernCNN
就深层次 CNN 的结构进一步探讨归一化和残差网络。
批量归一化（BatchNormalization）
让网络训练归一化变得更加容易，本质是一种对数据的标准化处理
分类
对输入的标准化（浅层模型）
处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近
批量归一化（深度模型）随着模型参数的迭代更新，靠近输出层的数据剧烈变化
利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个
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