文件名称:
过拟合、欠拟合 & 梯度消失、梯度爆炸 & 循环神经网络进阶
开发工具:
文件大小: 127kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：过拟合、欠拟合
过拟合、欠拟合的概念
权重衰减
丢弃法
训练误差与泛化误差
训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。
模型选择
minθ1N∑i=1NL(yi,fθ(xi))+λ∣∣θ∣∣2\min_{\theta}\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}L(y_i,f_{\theta}(x_i))+\lambda||{\theta}||^2minθN1∑i=1NL(yi,fθ(x
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
