文件名称:
python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字
开发工具:
文件大小: 172kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：网络结构
项目下载地址
不使用框架实现全连接神经网络实现手写数字识别(layer封装好, 可以很好的扩展,修改)
第一个卷积层输入：2828、一通道、滤波器55个数为 6个、步长为1、不补零。
第一个卷积层输出：24*24、深度为6。
第一个池化层输入：2424、6通道、滤波器22，步长为2。
第一个池化层输出：12*12，深度为6。
第二个卷积层输入：1212，6通道，滤波器55个数为12个，步长为1，不补零。
第二个卷积层输出：8*8、深度为12.。
第二个池化层输入：88，12通道，滤波器22，步长为2。
第二个池化层输出： 44，深度为12，共44*12=192个像素。
第一个全连接层
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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