文件名称:
Visualizing and Understanding Convolutional Networks笔记
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：Visualizing and Understanding Convolutional Networks笔记
论文原文
https://arxiv.org/abs/1311.2901
Pytorch实现
https://github.com/huybery/VisualizingCNN
神经网络有效的原因：1、大规模数据集 2、GPU提高大量的算力 3、Dropout正则化方法
论文提出可视化方法，可视化中间层feature map的输出，训练过程中学习到的特征，使用反卷积的方式（Deconvolutionnal Network),将feature map映射为输入图像的空间，论文还对图像进行
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
