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下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明:Q1:感受野指什么?
A1:(1)从局部理解:(上层->本层)感受野等价与卷积核尺寸。
(2)从全局理解:指输出特征层中一个点映射在原始输入图像中的区域。
Tips:通常感受野指全局理解。
Q2:如何计算一个点映射在原始图像中的区域大小?
A2:(1)常规卷积核
首先需要理解输出feature map大小的计算:其中P = padding, K = kernel_size, S = stride,
自顶向下计算:从输出层反向推导一个点对应输入层的feature map
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