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上传时间: 2021-01-04
详细说明：目前的计算机图像识别，透过现象看本质，主要分为两大类:
1、基于规则运算的图像识别，例如颜色形状等模板匹配方法
2、基于统计的图像识别。例如机器学习ML，神经网络等人工智能方法
**区别：**模板匹配方法适合固定的场景或物体识别，机器学习方法适合大量具有共同特征的场景或物体识别。
**对比：**无论从识别率，准确度，还是适应多变场景变换来讲，机器学习ML都是优于模板匹配方法的；前提你有大量的数据来训练分类器。如果是仅仅是识别特定场景、物体或者形状，使用模板匹配方法更简单更易于实现。
**目标：**实现在iOS客户端，通过摄像头发现并标记目标。
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