开发工具:
文件大小: 235kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-03
详细说明:先了解如何利用python语言实现以平面和标记物进行姿态估计
本实验只是先实现一个简单的小例子。简单来说就是先识别出图像中的参考面,再拍摄一张目标图像,将参考面顶部的3D模型投影到目标图像上。
大致步骤如下:
识别参考平面
在这一步中,我们所需要做的事就是提取参考图像和目标图像的sift特征,然后使用RANSAC算法稳健地估计单应性矩阵。
代码如下:
#计算特征
sift.process_image('D:输入图片/book_frontal.JPG', 'im0.sift')
l0, d0 = sift.read_features_from_file('im0.sift')
sift.pro
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.