文件名称:
pytorch torch.expand和torch.repeat的区别详解
开发工具:
文件大小: 29kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-03
详细说明：1.torch.expand
函数返回张量在某一个维度扩展之后的张量，就是将张量广播到新形状。函数对返回的张量不会分配新内存，即在原始张量上返回只读视图，返回的张量内存是不连续的。类似于numpy中的broadcast_to函数的作用。如果希望张量内存连续，可以调用contiguous函数。
例子：
import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
xnew = x.expand(2, 4)
print(xnew)
输出：
tensor([[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4]])
2.torch.repeat
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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