文件名称:
numpy中三维数组中加入元素后的位置详解
开发工具:
文件大小: 143kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-02
详细说明：今天做数据处理时，遇到了从三维数组中批量加入二维数组的需求。其中三维数组在深度学习的特征数据处理时经常会使用到，所以读者有必要对该小知识点做到清楚了解并掌握。现对三维数组中的元素位置结合代码做详细归纳总结，方便日后查阅和为网友答疑！
图示效果图：
直接贴代码：
def test3D():
import numpy as np
data_array = np.zeros((3, 5, 6), dtype=np.int)
data_array[1, 2, 2] = 1
print(data_array)
介绍：通过np.zeros创建一个3行5列6个通道的三维数组，并给第二个通道的第一
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
