文件名称:
python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式
开发工具:
文件大小: 32kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-02
详细说明：# 检查数据中是否有缺失值
np.isnan(train).any()
Flase：表示对应特征的特征值中无缺失值
True：表示有缺失值
通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。
print(df.dropna(axis = 0))
以上这篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
您可能感兴趣的文章:python实现数据清洗(缺失值与异常值处理)Python Pandas对
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
