文件名称:
使用pandas实现连续数据的离散化处理方式(分箱操作)
开发工具:
文件大小: 46kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-02
详细说明：Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数，pandas.cut和pandas.qcut，前者根据指定分界点对连续数据进行分箱处理，后者则可以根据指定箱子的数量对连续数据进行等宽分箱处理，所谓等宽指的是每个箱子中的数据量是相同的。
下面简单介绍一下这两个函数的用法：
# 导入pandas包
import pandas as pd
ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] # 待分箱数据
bins = [18, 25, 35, 60, 100] # 指定箱子的分界点
pandas.cut函数 ：
cats1 =
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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