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上传时间: 2021-01-02
详细说明：python数据化运营
数据化运营的核心是运营，所有数据工作都是围绕运营工作链条展开的，逐步强化数据对于运营工作的驱动作用。数据化运营的价值体现在对运营的辅助、提升和优化上，甚至某些运营工作已经逐步数字化、自动化、智能化。
具体来说，数据化运营的意义如下：
1）提高运营决策效率。在信息瞬息万变的时代，抓住转瞬即逝的机会对企业而言至关重要。决策效率越高意味着可以在更短的时间内做出决策，从而跟上甚至领先竞争对手。数据化运营可使辅助决策更便捷，使数据智能引发主动决策思考，从而提前预判决策时机，并提高决策效率。
2）提高运营决策正确性。智能化的数据工作方式，可以基于数据科学方法进行数据演练，并得
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