文件名称:
nlp_deeplearning_analysis_2:反馈分析-源码
开发工具:
文件大小: 6kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明：使用深度学习算法进行自然语言处理，以从文本进行情感识别。
开发此模型的目的是为了获取一般的任何反馈或文本，然后生成百分之五的带有针对它的5种情绪之一。
情感是：
愤怒
害怕
喜悦
中性的
悲伤感
然后，我创建了一个蜘蛛图来获取这些情绪和百分比，然后将输出可视化。
过程
清理文本-使用主词和停用词并删除特殊字符
仅使用培训数据创建令牌生成器并令牌化
定义模型参数
创建模型-我使用了LSTM CNN，但我也应该研究其他模型
标记化并填充X_train和X_test
编码y_train和y_test
创建具有理想时期数的模型，以使验证损失不会增加（这意味着可能过度拟合）
将预测的情绪喂入幻想的蜘蛛图制作者
可视化并享受！
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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