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上传时间: 2021-03-26
详细说明：手机已成为日常生活中必不可少的通讯配件。 智能手机使用的MMS（多媒体消息服务）对移动图像处理提出了更高的要求。 对图像源手机进行分类已成为手机通信取证的主要问题。 通常使用两种方法来跟踪和识别源设备：图像特征和设备指纹。 以上两种方案都需要由已知的源手机捕获的一组图像来训练分类模型。 为了避免在实际情况下使用任何先验知识，提出了一种基于图的方法来对源手机进行分类。 通过获得可接受的结果，在将一个图像错误地分类为单个子集的情况下，出现了分类不完全的问题。 本文提出了一种基于均值系数的源手机分类算法。 在图划分中采用谱聚类算法，并使用轮廓系数从所有分类可能性中提取最佳分类。 实验结果证明了该方法的有效性。
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