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基于分解与控制的混合进化算法求解多目标软件下发行版问题
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文件大小: 206kb
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上传时间: 2021-03-26
详细说明:在软件行业中,公司面临的一个普遍问题是决定在下一版软件中应实施哪些要求。 从更现实的角度来看,决策时需要考虑多个目标,例如成本和客户满意度。 因此,NRP的多目标公式变得越来越流行。 本文研究了多种多目标进化算法(MOEA)来解决多目标NRP(MONRP)问题。 提出了一种新颖的多目标算法MOEA / DD,以在决定要在MONRP中实现哪些需求时获得权衡解决方案。 拟议的MOEA / DD通过将其与基于控制的MOEA的理想功能相结合,解决了MONRP中基于分解的MOEA的几个重要问题。 提出了一种基于密度的机制,可在构造子问题的子种群时在分解档案和控制档案之间进行切换。 我们的实验结果表明,所提出的方法优于基于状态控制或分解的多目标MOEA。
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