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TCSion_MODEL_01:在过去的十年中，产生的数据量远远大于从发明计算机或互联网之时起所产生的数据总量。 每天都会产生和消费数万亿兆字节的数据。 在在线零售评论中，甚至在我们感兴趣的特殊情况下，即在线电影评论情绪分析。 评论者可以通
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上传时间: 2021-03-26
详细说明：TCSion_MODEL_01
在过去的十年中，产生的数据量远远大于从发明计算机或互联网之时起所产生的数据总量。 每天都会产生和消费数万亿兆字节的数据。 在在线零售评论中，甚至在我们感兴趣的特殊情况下，即在线电影评论情绪分析。 评论者可以通过多种方式提供有关电影的反馈。 每个评论者都基于他的兴趣给出不同类型的反馈，这些反馈可能是正面的，负面的，神经性的，有时甚至是极端的。 对于某人而言，监视此类评论非常困难，而且了解每部电影的话题以进行更好的分析也很重要。 手动执行此任务非常繁琐且耗时。 我们的项目致力于通过对电影评论数据进行情感分析来使这方面自动化，因此我们将每个评论分为正面，负面和中性。 我们可以在各个方面使用该项目，或者只是了解评论的性质，或者可以是用于构建推荐系统的子模块，也可以是个性分析器。
无论应用程序或数据集是什么，实现情感分析的步骤几乎都是相同的。
预处理数据，训练模型，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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