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上传时间: 2021-03-26
详细说明：信息的传播和扩散已经成为当今社会网络分析中的热点问题之一。 为了分析在线社交网络信息的传播和级联属性，在本文中，我们讨论了两种用户决策在整个城市活动中的传播，即``想参加活动''和``根据用户对``豆瓣''的关注程度和全市范围内的活动数据，分析活动决策在以下方面的分布特征：级联子图的规模和范围，级联子图的结构特征，扩展树的拓扑属性以及级联子图的出现频率。 在此基础上，我们提出了一种新的信息传播模型。 在经典的独立扩散模型的基础上，我们介绍了三种机制：均等概率，节点相似度和节点流行度，它们可以产生并影响信息的传播。 此外，通过在六种不同类型的网络数据集上进行实验，我们比较了上述三种机制（总共六个特定因素）对信息传播的影响，并提出节点的受欢迎程度在信息传播中起着重要作用。
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