开发工具:
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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明：你好呀 :waving_hand:
卢卡斯（Lucas Ezequiel）
数据科学家
我是一名土木工程师，转用数据科学，自2019年以来我一直在学习机器学习。我专注于掌握开发业务问题解决方案的能力，使用数据科学工具，并且从了解业务环境的阶段到部署机器学习模型并创建新的业务见解。
在这段时间里，我已经针对商业问题开发了解决方案，例如识别客户流失，确定客户的交叉销售优先级，降低CAC值，预测商店销售额以及根据从广告网站上抓取的数据创建EDA。
每个项目的详细信息在下面的项目中进行了描述。
分析工具：
数据收集和存储：网络抓取，SQL，MySQL。
数据处理和分析： Python，Spark。
开发： Git。
数据数据化： Power BI。
机器学习建模：分类，回归，聚类，时间序列。
机器学习部署： Flask，Heroku。
链接：
数据科学项目：
罗斯曼（Rossmann）在欧洲7个国
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