文件名称:
AdaBoost-Classifier-源码
开发工具:
文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明：AdaBoost分类器
对于此任务，我将AdaBoost分类器方法应用于基于泰坦尼克号坠机事件下载的数据集。 该数据集包含891个样本用于训练模型和418个样本用于测试。 总体而言，数据集中有13个要素，其中我仅选择了5个进行分类。
为了实现上述分类方法，我使用了Python。 我在Python中使用了两个库，即pandas和sklearn。 为了使用给定的库，我们需要首先执行以下命令：
sudo pip install pandas sudo pip install -U scikit-learn
实现给定分类器所需的步骤是：
导入所需的库。
从csv文件“ titanic_train.csv”将训练数据加载到“ train”变量中
将选择分类的特征存储在“特征”变量中
将测试数据从csv文件“ titanic_test.csv”加载到“ test”变量中
从csv文件“ ti
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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