文件名称:
breast_cancer_classification-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明:乳腺癌分类
问题陈述
根据多种观察/特征预测癌症诊断是良性还是恶性
使用了30个功能,例如: -半径(从中心到周长上的点的距离的平均值) -纹理(灰度值的标准偏差) - 周长- 区域-平滑度(半径长度的局部变化) -紧凑度(周长^ 2 /面积-1.0) -凹度(轮廓凹部的严重程度) -凹点(轮廓上凹部分的数量) -对称-分形维数(“海岸线近似值” -1)
数据集可使用所有30种输入功能进行线性分离
实例数:569
等级分配:212恶性,357良性
目标类别: -恶性-良性
数据集
链接: :
算法
支持向量机使用的图书馆:numpy,pandas,matplotlib,seaborn,sklearn
数据可视化
使用对图:
使用计数图:
使用散点图:
使用热图:
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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