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上传时间: 2021-03-26
详细说明：压缩图像的客观质量评估对于各种图像压缩系统至关重要，这些系统对于图像的传递和存储至关重要。 尽管均方误差（MSE）在计算上很简单，但反映压缩图像的感知质量可能并不准确，而该质量也受到诸如遮盖效果之类的人类视觉系统（HVS）的特征的极大影响。 本文提出了一种基于感知加权失真（MSE）的图像质量度量（IQM）。 为了捕获HVS的特征，提出了一个随机图来测量掩蔽效果，并提出了一种预处理方案来模拟HVS初始部分中发生的处理。 由于掩蔽效果高度依赖于结构的随机性，因此使用具有统计模型的邻域的预测误差来衡量掩蔽的重要性。 同时，可以通过用低通滤波器进行预处理来去除高频中难以察觉的信号。 研究了掩蔽效果前后的失真之间的关系，并提出了一种掩蔽调制模型来模拟预处理后的掩蔽效果。 所提出的IQM的性能在具有各种压缩失真的六个图像数据库上得到了验证。 实验结果表明，该算法优于其他基准IQM。
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