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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明：丰富激活图卷积网络（RA-GCN）v2.0
1纸张详细信息
宋义范，张章，蔡凤山和王亮。 丰富激活的图卷积网络，用于基于骨骼的鲁棒动作识别。 IEEE视频技术电路和系统交易，2020年。
先前版本（RA-GCN v1.0）：
下图是RA-GCN v2的管道。
遮挡和抖动骨骼样本如下所示
2先决条件
2.1库
该代码基于 （anaconda，> = 3.5）和 （> = 0.4.0和<= 1.2.0）。
注意：在更高版本的PyTorch中使用多个GPU时，nn.ParameterList可能会报告错误。
其他Python库在'requirements.txt'中提供，可以通过以下方式安装
pip install -r requirements.txt
2.2实验数据集
我们的模型在NTU RGB + D 60和120数据集上进行了实验，可以从下载。
有302个需要忽
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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