文件名称:
用于大规模SVM问题的基于低密度割的树分解
开发工具:
文件大小: 211kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明：当前信息增长的趋势表明，大规模的学习问题已成为常态。 在本文中，我们提出并分析了一种针对大规模SVM问题的基于低密度割的树分解方法，即LCD-SVM。 这里的基本思想是分而治之：使用决策树分解数据空间，并在分解区域上训练SVM。 具体而言，我们演示了低密度分离原理的应用，以设计一种用于快速生成高质量树的分割标准，从而最大程度地提高了SVM训练的好处。 在14个真实数据集上进行的大量实验表明，与最新方法相比，我们的方法可以显着改善训练时间，同时保持与其他方法（尤其是非常大规模的数据集）可比的测试准确性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
