文件名称:
Deep-Learning-Tricks:遇到的深度学习技巧-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：模型
（1）模型自身结构 -> 模型的表达能力
（2）超参数选择
（3）数据模型不匹配
（4）数据集构造：没有足够数据、分类不均衡、有噪声的标签、训练集和测试集分布不均衡
欠拟合
（1）让模型更大：给模型加入更多的层 eg.ResNet-50 -> resNet-101，每层中更多的单元；
（2）减少正则化
（3）错误分析：（训练集和测试集的分布偏差）测试时候出现问题进行分析，训练集缺少哪些情况导致错误，后续将在训练集中加入此类数据纠正偏差；
（4）改进模型架构
（5）调节超参数：手动优化、网格搜索、随机搜索、由粗到细、贝叶斯优化；
（6）加入更多特征
过拟合
增加训练集样本
正则化
Early Stopping
Weight Decay
Dropout
调整网络结构
调参
DenseNet训练样本比较少的情况下收敛的比ResNet更好 -> Dense Connections
3x3 c
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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