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上传时间: 2021-03-25
详细说明：MMEA：多模态知识图的实体对齐
在第13届知识科学，工程与管理国际会议（KSEM'2020）上发表的论文“ ”的模型代码和数据集。
实体对齐在知识图（KG）集成中起着至关重要的作用。 尽管已经在探索不同知识图之间的关系嵌入的关联上进行了大量的努力，但是它们可能无法在实际应用场景中有效地描述和集成多模式知识。 为此，在本文中，我们提出了一种新颖的解决方案，称为多模式实体对齐（MMEA），以解决多模式视图中的实体对齐问题。 具体来说，我们首先设计一种新颖的多模式知识嵌入方法，以分别生成关系知识，视觉知识和数字知识的实体表示。 沿着这条路线，将通过多模式知识融合模块集成不同类型知识的多种表示形式。 在两个公共数据集上进行的大量实验清楚地表明，与最新方法相比，MMEA模型的有效性有了很大的提高。
数据集
来自论文“ ”的三个具有关系，数值和视觉知识的公共多模，即FB15k，DB15k和Y
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