文件名称:
MyDataEngineeringProject-源码
开发工具:
文件大小: 479kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：复杂用户应用程序数据的流和批处理
介绍
很好地理解任何主题的最佳方法是尝试一下并以此为基础。 按照这种方法，为了理解构建数据处理管道的过程，我构建了自己的管道。 基于来自开放数据源（例如kaggle和python faker库）的数据，这些数据进行了少许修改以启用联接。
该项目的目标是
建立并了解用于公司的流和批处理数据加载的数据处理框架
设置和了解参与数据流和批处理的云Componanet（API网关，Kinesis，Lambda，S3，Redshift）
了解如何发现数据处理管道中的故障点以及如何构建可抵抗故障和错误的系统
全面了解如何建立或建立数据处理管道
内容
项目概述和目标
对于这个项目，我将假设我在一家用户行为分析公司工作，该公司不断地实时收集来自不同数据源的用户应用程序数据，并将它们组合在一起，以更广泛地了解客户。 作为合作伙伴，我们根据用户的年龄，位置，应用程序类别以及
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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