开发工具:
文件大小: 788kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：象限感知网络（QPNet）
一个基于实例分割的简单而优雅的模型被设计用于文档和自然图像中的文本检测。 由卷积和双向长期短期记忆（BiLSTM）网络组成，它专注于分割近距离文本实例并检测长文本以提高在实际应用中的实用性。 输入图像通过它们与对象和背景的四个象限有关的网格位置进行编码。 具有转置操作的BiLSTM用于组合左右和上下上下文。 在没有边界框回归的情况下，仅设计一个输出分类分支来预测每个像素的准确位置，即象限感知。 因此，很容易训练。 最后，采用简单的后处理自然地找到文本位置。
安装
克隆项目
git clone https://github.com/kakusyun/qpnet
cd qpnet
创建一个conda虚拟环境并激活它
conda create -n qpnet python=3.7 -y
conda activate qpnet
安装依赖项
# If you d
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
