文件名称:
hands-on-time-series-analylsis-python:BV Vishwas和Ashish Patel的“使用Python进行时间序列分析”的源代码-Python source code analysis
开发工具:
文件大小: 38mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：Apress源代码
该存储库随附BV Vishwas和Ashish Patel的（Apress，2020年）。
使用绿色按钮将文件下载为zip格式，或使用Git将存储库克隆到您的计算机上。
安装
pip install -r requirements.txt
第一章：时间序列特征
话题
笔记本
合作实验室
1.趋势
2.使用差分去趋势
3，使用Scipy信号进行去趋势
4，使用HP过滤器进行趋势消除
5，多月箱图
6，季节性的自相关图
7，淡季时间系列
8，检测周期性变化
9，分解时间序列
第2章：数据整理和时间序列的准备
话题
笔记本
合作实验室
使用Pandas和Pandasql处理数据
第三章：平滑方法
话题
笔记本
合作实验室
1.简单的指数平滑
2.双指数平滑
3.三重指数平滑
第4章：时间序列数据的回归扩展技术
话题
笔记本
合作实验室
1. AR和MA
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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