文件名称:
aes_wimp:本系统中描述的系统的支持材料和源代码-Material source code
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-24
详细说明：AES第二届智能音乐制作研讨会
支持以下工作的材料和源代码：SI Mimilakis，E。Cano，J。Abesser，G。Schuller，“爵士唱片的新声音：使用深层神经网络的分离和混合”，在第二届AES智能研讨会上进行音乐制作，英国伦敦，2016年9月13日。
如果发现任何有用的代码，请使用以上引用。
有关代码用法，请参阅每个类。 在方法内部或“ main（）”调用中提供了示例。
要求 ：
NumPy版本：“ 1.10.4”或更高版本
SciPy版本：“ 0.17.0”或更高版本
cPickle版本：'1.71'或更高版本
pyglet：用于音频播放例程
训练有素的模型： :
致谢：
导致这些结果的研究已获得欧盟H2020框架计划（H2020-MSCA-ITN-2014）的资助，协议号为642685 MacSeNet。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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