文件名称:
MacroNAS:“本地搜索是神经体系结构搜索的强大基础”中用于再现实验的源代码（2020）-Search source code
开发工具:
文件大小: 294kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-24
详细说明：MacroNAS
本文使用源代码：
Den Ottelander T.，Dushatskiy A.，Virgolin M.和Bosman PAN：本地搜索是神经体系结构搜索的非常强的基准。 arXiv：2004.08996（2020）
在这个资料库中
用于重现本文讨论的实验的源代码
在宏级别NAS搜索空间上搜索的框架：
在CIFAR-10和CIFAR-100上缓存的NAS基准数据集
在CIFAR-100上具有扩展搜索空间的实时NAS
4种多目标搜索算法：MO-GOMEA，NSGA-II，LS和RS
用于任何基于人群的搜索算法的IMS框架
附加源代码
4种单目标搜索算法：SimpleGA，GOMEA，LS和RS
2个单目标玩具问题：LeadingOnes，OneMax
3个多目标玩具问题：ZeroMaxOneMax，TrapInverseTrap，LeadingOnesTra
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