文件名称:
SNAG:CIKM-CSSA 2020论文SNAG的源代码“图形神经网络的简化神经体系结构搜索”-Search source code
开发工具:
文件大小: 88kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-24
详细说明：简化图神经网络的架构搜索
概述
这是我们在CSSA-CIKM 2020中发布的论文《的代码。这是用于图神经网络（GNN）的神经体系结构搜索（NAS）。 为了获得最佳的数据特定的GNN架构，我们提出了SNAG框架，该框架由一个更简单但更具表现力的搜索空间和一个基于RL的搜索算法组成。
该框架是在和的基础上实现的。 与GraphNAS的主要区别是：
1. We provide the implementation of weight sharing strategy.
2. The finetuning stage of GNN.
3. The implementations of Random and Bayesian search algorithms.
要求
需要最新版本的Pytorch-geometric（PyG）。 更多细节可以在找到
Python == 3.7.4 Pyto
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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