文件名称:
S-autoencoder-showcase:论文“在特征学习应用中使用自动编码器的展示”的补充源代码-Show source code
开发工具:
文件大小: 14kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-24
详细说明：自动编码器展示柜
欢迎来到论文“在特征学习应用中使用自动编码器的展示”的补充实验
使用以下方法安装此软件包：
devtools :: install_github( " ari-dasci/autoencoder-showcase " )
在此软件包中，您将找到4个主要功能：
anomaly_detection() 创建具有异常区域的合成多值时间序列并执行异常检测。
visualization() 下载Statlog数据集并将其压缩为2维和3维以进行可视化。
hashing() 从Keras加载IMDB数据集，训练自动编码器并哈希测试子集，测量实例之间的距离与实例之间的汉明距离之间的对应关系。
denoising() 加载CIFAR10数据集并训练去噪自动编码器，对测试子集执行去噪。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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