文件名称:
pisac:PI-SAC代理的Tensorflow源代码，来自“ Predictive Information Accelerates Learning in RL”（NeurIPS 2020）-tensorflow source code
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-24
详细说明：PI-SAC：预测性信息可加速RL中的学习
， ，，，， ，
NeurIPS 2020年
该存储库托管PI-SAC的开源实现，PI-SAC中的引入的强化学习代理。 PI-SAC将“软参与者关键代理”与另一个目标结合在一起，该目标可学习预测信息的压缩表示形式。 PI-SAC代理可以极大地提高样本效率，并能在基于视觉的连续控制环境（观测值是像素）的中完成的任务上，突破具有挑战性的基准。
如果您发现这对您的研究有用，请使用以下内容作为参考：
article{lee2020predictive,
title={Predictive Information Accelerates Learning in RL},
author={Lee, Kuang-Huei and Fischer, Ian and Liu, Anthony and Guo, Yijie and Lee, Ho
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
