文件名称:
ggnn.tensorflow:选通图神经网络的Tensorflow实现用于源代码分类-tensorflow source code
开发工具:
文件大小: 92mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-24
详细说明：门控图神经网络（GGNN）的Tensorflow实现，用于源代码分类
这是门控图神经网络（GGNN）的Tensorflow实现，如Y. Li，D.Tarlow，M.Brockschmidt和R.Zemel在论文《 ）中所述。
缩短培训时间并加快收敛速度的技巧：
存储桶：将具有相似大小的批处理图放在一起，而不是随机混洗和批处理。
对于小图，请使用密集图表示；对于大图，请使用稀疏图表示。
我们根据的论文的详细信息，将文件解析为图形表示形式。
有关为方法名称预测实现的版本，请参阅此存储库： :
什么是GGNN？
解决图结构化数据和问题
门控传播模型（与GRU相同的想法），用于计算节点表示形式
展开固定步骤的重复周期，并在整个时间范围内使用反向传播
任务
代码分类
排序算法（SA数据集）：从Github收集的10个排序问题，包括：插入排序，合并排序，拓扑排序，堆排序，冒泡排序，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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